【本文来自《白热化：北大团队发布5D世界模型》评论区，标题为小编添加】

就是英伟达和北大两条技术路线的区别，

简单来说，就是英伟达的世界大模型采取的是穷举式的训练方式，先把计算目标视觉像素化，训练AI一个动作就是把每一种可能发生的结果都模拟演算一遍，最后得出一个最优的结果。

而北大的方案就是，不做视觉化，直接跑数据，也不做穷举法，先粗略的算一个大方向，稀疏计算快速决定一个最优方向，然后在这个方向里面做精细计算，得出最优结果。

我再举个简单通俗的比喻，英伟达的方案就是你想要一个模型结果，那先得买个显卡，把模型演算过程变成小白都能看懂的视觉特效，就像看电影一样能直观的看见过程和结果，然后一遍一遍的演算所有演绎结局让你挑一个最满意的，这个方案的优点是直观精密，但是代价就是昂贵。

北大的方案是，啥视觉特效的，完全不需要，直接跑代码，不要显卡，直接一张计算卡就行了，也不需要全量计算，只计算最有效最可能成功的那部分，这个方案的优点是最快最便宜，但是代价就是有可能漏掉一些冷门的解决分支路径。